马尔科夫 🔄

马尔科夫链是一种非常有趣且实用的数学模型，它广泛应用于计算机科学、经济学和生物学等领域。简单来说，这是一种基于“状态转移”的随机过程，其中下一个状态只取决于当前状态，而与过去的状态无关。这种特性被称为“无记忆性”或“马尔科夫性质”。例如，在天气预测中，如果今天是晴天，那么明天可能是晴天也可能是雨天，但这个概率只与今天的天气有关，而不受前两天天气的影响。

马尔科夫链的核心在于状态之间的转移概率矩阵。通过构建合适的矩阵，我们可以模拟各种复杂系统的行为。比如，在搜索引擎中，网页之间的链接关系就可以被建模为一个马尔科夫链，从而帮助我们快速找到相关信息。此外，它还被用于自然语言处理，生成符合语法的句子，甚至创作诗歌！虽然听起来很抽象，但它其实就在我们的生活中发挥着重要作用。💡✨

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