我们应该如何采用新的AI模型和技术方法

导读 新时代,高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么?今天,我

新时代,高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么?今天,我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

由于企业领导者需要快速行动,这场危机为高级分析和基于人工智能的技术提供了增强决策能力的机会。虽然机器学习模型是一种天然的辅助手段,但机器学习模型或高级分析模型的开发时间通常需要4到8周——即在对用例范围和必要数据有了清晰的认识后,对模型进行训练、验证和测试。如果在模型开发之前增加用例评估,在模型训练之后增加模型部署,那么从最初的构思到生产部署,需要三到四个月的时间。

“由于企业领导者需要迅速采取行动,这场危机为高级分析和基于AI的技术提供了增强决策能力的机会。”

最小可行人工智能模型(MVAIM)必须在几天内而不是几周或几个月内为解决方案开发更短的时间。利用敏捷的数据科学方法,普华永道能够显著压缩这些时间,从而建立了美国所有50个州在一周内进展的SEIRD(易感暴露-感染-恢复-死亡)模型。然后,我们又在一周内对其进行了测试、验证和部署。在部署了初始模型后,我们将其扩展到美国的所有县,并使模型更加复杂。

本文就为大家讲解到这里了。
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