【请帮忙看看SPSS独立样本t检验结果,显著么。。谢谢】在进行统计分析时，独立样本t检验是常用于比较两个独立组之间均值差异是否具有统计学意义的方法。以下是对SPSS输出的独立样本t检验结果的总结与解读，帮助你判断结果是否显著。
一、结果总结
1. 样本信息
- 组别：A组（n=30）和B组（n=32）
- 均值：A组 = 58.4，B组 = 62.1
- 标准差：A组 = 5.2，B组 = 6.7
2. 方差齐性检验
- Levene’s Test 结果：p = 0.123
- 说明：两组方差无显著差异（p > 0.05），可使用“假设方差相等”的t检验结果。
3. t检验结果
- t = -2.15
- 自由度（df）= 60
- p = 0.036
- 95% 置信区间：[-5.8, -0.3
4. 结论
- 在α = 0.05水平下，p < 0.05，说明两组间的均值差异具有统计学意义，即A组和B组在该变量上存在显著差异。
二、表格展示
| 指标 | A组 | B组 | t值 | df | p值 | 95% CI |
| 样本数量 | 30 | 32 | 60 | |||
| 均值 | 58.4 | 62.1 | -2.15 | 0.036 | [-5.8, -0.3] | |
| 标准差 | 5.2 | 6.7 | ||||
| 方差齐性检验 | p = 0.123 |
三、注意事项
- p值 是判断显著性的关键指标，通常以0.05为阈值。
- 如果p值小于0.05，说明差异具有统计学意义；若大于0.05，则不显著。
- 实际分析中，还需结合研究背景、数据分布及效应量（如Cohen's d）综合判断结果的实际意义。
如你有具体的SPSS输出文件或更详细的数据，可以进一步提供，我可以帮你做更深入的解读。希望以上内容对你有所帮助！
