🎉 pd.DataFrame()函数解析 📊
发布时间：2025-03-21 10:57:04来源：
在Python的数据分析世界里，`pd.DataFrame()` 是 Pandas 库中一个非常重要的函数。它就像一座桥梁，将零散的数据整合成结构化的表格形式，方便我们进行操作和分析。简单来说，`DataFrame` 是一种二维数据结构，既有行又有列，非常适合处理表格型数据。
首先，创建一个简单的 `DataFrame` 非常容易。例如：
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry'], 'Age': [20, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
```
这段代码会生成一个包含姓名和年龄的表格，看起来是不是很直观？💡
此外，`DataFrame` 还支持多种参数设置，比如指定索引、数据类型等。通过 `.head()` 方法，你可以快速查看前几行数据；而 `.info()` 则能帮助你了解数据的整体信息。这些功能让数据分析变得高效又有趣！
总之，`pd.DataFrame()` 是每位数据分析师的好伙伴，无论是整理数据还是探索模式，它都能助你一臂之力！🚀
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