numpy之argmax、argmin、maximum函数 📊✨

在数据分析与科学计算中，NumPy是一个强大的工具库。其中，`np.argmax()`、`np.argmin()` 和 `np.maximum()` 是常用函数，但它们的功能和应用场景各有不同。例如，`np.argmax()` 返回数组中最大值的索引位置，而 `np.argmin()` 则返回最小值的索引。这两者帮助我们快速定位数据中的极端值，非常适合优化问题或异常检测。对比之下，`np.maximum()` 用于逐元素比较两个数组，返回对应位置的最大值数组，适合处理多维度的数据运算。

此外，值得注意的是，`np.amin()` 和 `np.argmin()` 虽然都涉及最小值，但功能截然不同。`np.amin()` 直接返回数组中的最小值，而 `np.argmin()` 返回的是该最小值的位置索引。例如，对于数组 `[3, 1, 4]`，`np.amin()` 输出 `1`，而 `np.argmin()` 输出 `1`（索引）。掌握这些细微差别，能让你更高效地运用 NumPy 处理复杂任务！ 💻📊

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