在统计学和数据分析中，“95%CI”是一个常见的术语，它指的是“95%置信区间”（Confidence Interval）。这个概念广泛应用于科学研究、医学实验、市场调研等领域，用于描述数据的不确定性范围。
简单来说，95%CI表示当我们从总体中多次抽取样本并计算置信区间时，有95%的概率这些区间会包含总体的真实参数值。换句话说，这个区间并不是绝对准确的，但它提供了一个合理的估计范围，帮助我们理解数据的波动性和不确定性。
例如，在一项药物临床试验中，研究者可能会报告某种药物有效率的95%CI为[70%, 80%]。这意味着，基于样本数据，我们可以有95%的信心认为该药物的有效率实际上落在这个区间内。当然，这并不意味着一定如此，只是概率上的合理推断。
需要注意的是，置信区间的宽度与样本量密切相关。样本量越大，置信区间通常越窄，估计也越精确；反之，样本量较小，则区间可能较宽，反映出更大的不确定性。
总之，95%CI为我们提供了评估数据可靠性的工具，帮助我们在面对复杂或不确定的情况时做出更科学的决策。
